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精通matlab最優(yōu)化計(jì)算第2版電子書

精通matlab最優(yōu)化計(jì)算第2版電子書pdf高清掃描版

  • 大小:26.4M
  • 語言:中文
  • 平臺:WinAll
  • 更新:2015-07-08 18:21
  • 等級:
  • 類型:書集教程
  • 網(wǎng)站:http://www.jjwgzx.com
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    精通matlab最優(yōu)化計(jì)算第2版電子書pdf高清掃描版是一本經(jīng)典的計(jì)算機(jī)行業(yè)的書籍,生動(dòng)地教會讀者掌握MATLAB在最優(yōu)化問題方面的應(yīng)用。需要的網(wǎng)友可以來東坡下載!

    精通matlab最優(yōu)化計(jì)算第2版電子書介紹

    精通MATLAB最優(yōu)化計(jì)算的主要內(nèi)容是應(yīng)用MATLAB來解決最優(yōu)化問題,通過將“最優(yōu)化問題”、“MATLAB優(yōu)化工具箱”和“MATLAB編程”這三方面有機(jī)結(jié)合進(jìn)行講述,即一方面是使用工具箱來快速解決最優(yōu)化問題,另一方面是通過算法編程深入解決最優(yōu)化問題。 本書側(cè)重于最優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)現(xiàn),同時(shí)精選了大量的最優(yōu)化問題實(shí)例,通過實(shí)例的求解,生動(dòng)地教會讀者掌握MATLAB在最優(yōu)化問題方面的應(yīng)用。

    精通matlab最優(yōu)化計(jì)算第2版電子書內(nèi)容簡介

    通過本書,讀者不僅能掌握使用MATLAB最優(yōu)化工具箱來快速解決實(shí)際問題,而且能學(xué)會分析優(yōu)化算法和采用MATLAB編程解決最優(yōu)化問題,從而提高分析和解決問題的能力。

    本書可作為信息、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、金融、管理、運(yùn)籌、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)以及有關(guān)理工科專業(yè)的本科生、研究生作為教材、實(shí)驗(yàn)或教學(xué)參考書,也可供相關(guān)工程技術(shù)與管理人員、數(shù)學(xué)建模愛好者參考。

    精通matlab最優(yōu)化計(jì)算圖書目錄

    第1篇 MATLAB入門篇

    第1章 MATLAB概述 2

    1.1 MATLAB的產(chǎn)生與發(fā)展 2

    1.2 MATLAB的優(yōu)勢與特點(diǎn) 3

    1.3 MATLAB系統(tǒng)的構(gòu)成 4

    1.4 MATLAB桌面操作環(huán)境 5

    1.4.1 MATLAB啟動(dòng)和退出 5

    1.4.2 MATLAB主菜單及功能 7

    1.4.3 MATLAB命令窗口 9

    1.4.4 MATLAB工作空間 11

    1.4.5 M文件編輯/調(diào)試器 14

    1.4.6 圖形窗口 15

    1.4.7 MATLAB文件管理 16

    1.4.8 MATLAB幫助使用 17

    1.5 MATLAB的工具箱 17

    1.6 小結(jié) 18

    第2章 MATLAB計(jì)算基礎(chǔ) 19

    2.1 MATLAB數(shù)值類型 19

    2.2 關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算 21

    2.3 矩陣及其運(yùn)算 22

    2.3.1 矩陣的創(chuàng)建 22

    2.3.2 矩陣的運(yùn)算 23

    2.4 復(fù)數(shù)及其運(yùn)算 25

    2.4.1 復(fù)數(shù)的表示 25

    2.4.2 復(fù)數(shù)的繪圖 26

    2.4.3 復(fù)數(shù)的操作函數(shù) 27

    2.5 符號運(yùn)算 28

    2.5.1 符號運(yùn)算概述 28

    2.5.2 常用的符號運(yùn)算 30

    2.6 小結(jié) 32

    第3章 MATLAB繪圖基礎(chǔ) 33

    3.1 MATLAB繪圖的基本步驟 33

    3.2 在工作空間直接繪圖 34

    3.3 利用繪圖函數(shù)繪圖 35

    3.3.1 二維圖形 35

    3.3.2 三維圖形 36

    3.4 圖形的修飾 40

    3.5 小結(jié) 42

    第4章 MATLAB編程基礎(chǔ) 43

    4.1 MATLAB編程概述 43

    4.2 MATLAB編程原則 44

    4.3 M文件 45

    4.4 MATLAB程序流程控制 47

    4.5 MATLAB的函數(shù)及調(diào)用 50

    4.5.1 函數(shù)類型 50

    4.5.2 函數(shù)參數(shù)傳遞 53

    4.6 函數(shù)句柄 57

    4.7 MATLAB程序調(diào)試 59

    4.7.1 常見程序錯(cuò)誤 59

    4.7.2 調(diào)試方法 61

    4.7.3 調(diào)試工具 62

    4.7.4 M文件分析工具 65

    4.8 MATLAB編程技巧 68

    4.8.1 嵌套計(jì)算 68

    4.8.2 循環(huán)計(jì)算 70

    4.8.3 使用例外處理機(jī)制 70

    4.8.4 使用全局變量 72

    4.8.5 通過varargin傳遞參數(shù) 74

    4.9 小結(jié) 75

    第2篇 優(yōu)化計(jì)算基礎(chǔ)篇

    第5章 MATLAB優(yōu)化工具箱 78

    5.1 工具箱概述 78

    5.1.1 工具箱的功能 78

    5.1.2 工具箱的特色 78

    5.1.3 工具箱的結(jié)構(gòu) 79

    5.2 工具箱函數(shù) 79

    5.3 GUI優(yōu)化工具 82

    5.3.1 GUI優(yōu)化工具的啟動(dòng) 82

    5.3.2 GUI優(yōu)化工具的界面 83

    5.3.3 GUI優(yōu)化工具使用步驟 84

    5.3.4 GUI優(yōu)化工具應(yīng)用實(shí)例 85

    5.4 小結(jié) 92

    第6章 無約束一維極值問題 93

    6.1 進(jìn)退法 93

    6.2 黃金分割法 96

    6.3 斐波那契法 98

    6.4 牛頓法 102

    6.4.1 基本牛頓法 102

    6.4.2 全局牛頓法 104

    6.5 割線法 107

    6.6 拋物線法 109

    6.7 三次插值法 112

    6.8 可接受搜索法 114

    6.8.1 Goldstein法 114

    6.8.2 Wolfe-Powell法 117

    6.9 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例 119

    6.9.1 應(yīng)用fminbnd函數(shù) 119

    6.9.2 應(yīng)用fminsearch函數(shù) 125

    6.9.3 應(yīng)用改進(jìn)的fminbnd函數(shù) 125

    6.9.4 應(yīng)用maple函數(shù) 127

    6.10 小結(jié) 129

    第7章 無約束多維極值問題 130

    7.1 直接法 130

    7.1.1 模式搜索法 130

    7.1.2 Rosenbrock法 134

    7.1.3 單純形搜索法 137

    7.1.4 Powell法 141

    7.2 使用導(dǎo)數(shù)計(jì)算的間接法 144

    7.2.1 最速下降法 145

    7.2.2 共軛梯度法 146

    7.2.3 牛頓法 149

    7.2.4 修正牛頓法 150

    7.2.5 擬牛頓法 152

    7.2.6 信賴域法 158

    7.2.7 顯式最速下降法 160

    7.3 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例 162

    7.3.1 應(yīng)用fminsearch函數(shù) 162

    7.3.2 應(yīng)用fminunc函數(shù) 168

    7.3.3 應(yīng)用fminimax函數(shù) 170

    7.4 小結(jié) 174

    第8章 約束優(yōu)化問題 175

    8.1 Rosen梯度投影法 175

    8.2 罰函數(shù)法 179

    8.2.1 外點(diǎn)罰函數(shù)法 179

    8.2.2 內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù)法 186

    8.2.3 混合罰函數(shù)法 188

    8.2.4 乘子法 193

    8.3 坐標(biāo)輪換法 196

    8.4 復(fù)合形法 200

    8.5 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例 204

    8.6 小結(jié) 205

    第9章 非線性最小二乘優(yōu)化問題 207

    9.1 G-N法 207

    9.2 修正G-N法 210

    9.3 L-M法 212

    9.4 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例 216

    9.5 小結(jié) 217

    第10章 線性規(guī)劃 218

    10.1 單純形法 218

    10.2 修正單純形法 225

    10.3 大M法 229

    10.4 變量有界單純形法 231

    10.5 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例 233

    10.6 小結(jié) 236

    第11章 整數(shù)規(guī)劃 237

    11.1 割平面法 237

    11.2 分支定界法 243

    11.3 0-1規(guī)劃 249

    11.4 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例 252

    11.5 小結(jié) 253

    第12章 二次規(guī)劃 254

    12.1 拉格朗日法 254

    12.2 起作用集算法 256

    12.3 路徑跟蹤法 260

    12.4 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例 263

    12.5 小結(jié) 267

    第3篇 優(yōu)化計(jì)算高級篇

    第13章 粒子群優(yōu)化算法 270

    13.1 粒子群算法概述 270

    13.2 基本粒子群算法 271

    13.3 帶壓縮因子的粒子群算法 275

    13.4 權(quán)重改進(jìn)的粒子群算法 279

    13.4.1 線性遞減權(quán)重法 279

    13.4.2 自適應(yīng)權(quán)重法 283

    13.4.3 隨機(jī)權(quán)重法 286

    13.5 變學(xué)習(xí)因子的粒子群算法 288

    13.5.1 同步變化的學(xué)習(xí)因子 288

    13.5.2 異步變化的學(xué)習(xí)因子 291

    13.6 二階粒子群算法 294

    13.7 二階振蕩粒子群算法 296

    13.8 混沌粒子群算法 299

    13.9 混合粒子群算法 303

    13.9.1 基于自然選擇的算法 303

    13.9.2 基于雜交的算法 306

    13.9.3 基于模擬退火的算法 309

    13.10 小結(jié) 312

    第14章 遺傳算法 313

    14.1 遺傳算法概述 313

    14.2 基本遺傳算法 314

    14.3 順序選擇遺傳算法 318

    14.4 適值函數(shù)標(biāo)定的遺傳算法 322

    14.5 大變異遺傳算法 326

    14.6 自適應(yīng)遺傳算法 330

    14.7 雙切點(diǎn)交叉遺傳算法 333

    14.8 多變異位自適應(yīng)遺傳算法 337

    14.9 MATLAB工具箱應(yīng)用實(shí)例 341

    14.10 小結(jié) 344

    第4篇 綜合應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇

    第15章 工程最優(yōu)化實(shí)戰(zhàn) 346

    15.1 線性規(guī)劃實(shí)戰(zhàn) 346

    15.1.1 生產(chǎn)任務(wù)分配問題 346

    15.1.2 運(yùn)輸問題 349

    15.1.3 生產(chǎn)運(yùn)輸問題 353

    15.1.4 資源利用問題 359

    15.2 整數(shù)規(guī)劃實(shí)戰(zhàn) 360

    15.2.1 下料問題 360

    15.2.2 配套問題 362

    15.2.3 有限選址問題 364

    15.2.4 生產(chǎn)組織與計(jì)劃問題 365

    15.3 無約束優(yōu)化實(shí)戰(zhàn) 366

    15.3.1 選址問題 366

    15.3.2 銷售利潤問題 368

    15.3.3 庫存問題 369

    15.4 約束優(yōu)化實(shí)戰(zhàn) 371

    15.4.1 最大體積問題 371

    15.4.2 資源分配問題 372

    15.4.3 和三角形有關(guān)的極值問題 373

    15.4.4 點(diǎn)到曲線的距離 374

    15.4.5 曲線到曲線的距離 378

    15.5 小結(jié) 380

    第16章 經(jīng)濟(jì)金融最優(yōu)化實(shí)戰(zhàn) 381

    16.1 最大利潤問題 381

    16.1.1 不考慮銷售影響 381

    16.1.2 考慮銷售影響 382

    16.2 最優(yōu)消費(fèi)問題 384

    16.3 最優(yōu)投資分配問題 385

    16.4 最優(yōu)資金使用問題 387

    16.5 最優(yōu)產(chǎn)量問題 388

    16.5.1 古諾競爭模型 388

    16.5.2 斯塔克爾伯格競爭模型 389

    16.6 最優(yōu)投資組合問題 390

    16.6.1 標(biāo)準(zhǔn)均值-方差組合 391

    16.6.2 有上界的均值-方差組合 392

    16.6.3 有交易成本的均值-方差組合 393 

    16.6.4 自融資均值-方差投資組合 394

    16.7 小結(jié) 395

    附錄A MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)注釋 396

    附錄B 本書所編寫的優(yōu)化算法程序索引 398

    參考文獻(xiàn) 401

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