R的極客理想(工具篇)超清完整版

如書名所言，R的極客理想(工具篇)這本書就是本純工具書，主要是不同R包的大段實例代碼和描述，可以看做是R文檔的實例豐富版本，有讀者這樣評價這本書——講的還錯但是偏淺，當然推薦的人很強大，Xieyihui，劉思吉貝吉塔都推薦了這本書。本節內容東坡小編為大家整理帶來的這份R的極客理想(工具篇)電子書為pdf格式，內容完整高清，是一份非常不錯的電子讀物，歡迎有需要的朋友前來下載！

R的極客理想(工具篇)目錄

序一

序二

前言

第一部分　R基礎

第1章　R語言基礎包 2

1.1　R是最值得學習的編程語言 2

1.1.1　我的編程背景 3

1.1.2　為什么我會選擇R 3

1.1.3　R的應用前景 7

1.1.4　時代賦予R的任務 8

1.2　R的歷史版本安裝 8

1.2.1　R在Windows中安裝 9

1.2.2　R在Linux Ubuntu中安裝 10

1.2.3　R的最新版本安裝 10

1.2.4　R的指定版本安裝 10

1.3　fortunes 記錄R語言的大智慧 11

1.3.1　fortunes介紹 12

1.3.2　fortunes安裝 12

1.3.3　fortunes包的使用 12

1.4　formatR 代碼自動化排版 13

1.4.1　formatR介紹 13

1.4.2　formatR安裝 14

1.4.3　formatR的使用 14

1.4.4　formatR的源代碼解析 20

1.4.5　源代碼中的Bug 21

1.5　多人在線協作R開發RStudio Server 22

1.5.1　RStudio和RStudio Server 22

1.5.2　RStudio Server安裝 22

1.5.3　RStudio Server使用 23

1.5.4　RStudio Server多人協作 26

1.6　R和JSON的傻瓜式編程 29

1.6.1　rjson包介紹 29

1.6.2　RJSONIO包介紹 33

1.6.3　自定義JSON的實現 36

1.6.4　JSON性能比較 38

1.7　R語言的高質量圖形渲染庫Cairo 40

1.7.1　Cairo介紹 40

1.7.2　Cairo包安裝 40

1.7.3　Cairo使用 41

1.8　caTools：一個奇特的工具集 46

1.8.1　caTools介紹 47

1.8.2　caTools安裝 48

1.8.3　caTools使用 48

第2章　時間序列基礎包 58

2.1　R語言時間序列基礎庫zoo 58

2.1.1　zoo包介紹 59

2.1.2　zoo安裝 60

2.1.3　zoo包的使用 60

2.2　可擴展的時間序列xts 75

2.2.1　xts介紹 75

2.2.2　xts包的安裝 78

2.2.3　xts包的使用 78

2.3　時間序列可視化plot.xts 93

2.3.1　xtsExtra介紹 93

2.3.2　xtsExtra安裝 93

2.3.3　xtsExtra包的使用 94

第3章　R性能監控包 104

3.1　R語言本地緩存工具memoise 104

3.1.1　memoise介紹 105

3.1.2　memoise安裝 105

3.1.3　memoise使用 105

3.1.4　memoise()函數源代碼分析 106

3.2　R語言性能監控工具Rprof 108

3.2.1　Rprof()函數介紹 109

3.2.2　Rprof()函數的定義 109

3.2.3　Rprof()函數使用: 股票數據分析案例 109

3.2.4　Rprof()函數使用: 數據下載案例 112

3.2.5　用profr包可視化性能指標 113

3.2.6　Rprof的命令行使用 115

3.3　R語言性能可視化工具lineprof 116

3.3.1　lineprof介紹 117

3.3.2　lineprof安裝 117

3.3.3　lineprof使用 118

第二部分　R服務器

第4章　R語言的跨平臺通信 122

4.1　Rserve與Java的跨平臺通信 122

4.1.1　Rserve安裝 123

4.1.2　用Java遠程連接Rserve 124

4.2　Rsession讓Java調用R更簡單 126

4.2.1　Rsession下載 126

4.2.2　用Eclipse構建Rsession項目 127

4.2.3　Rsession的API介紹 128

4.2.4　Rsession使用 129

4.3　解惑rJava R與Java的高速通道 132

4.3.1　rJava介紹 133

4.3.2　rJava安裝 133

4.3.3　rJava實現R調用Java 134

4.3.4　rJava(JRI)實現Java調用R (Windows 7) 135

4.3.5　rJava(JRI)實現Java調用R (Ubuntu) 137

4.4　Node.js與R跨平臺通信 137

4.4.1　Node.js簡單介紹 138

4.4.2　R語言配置環境 138

4.4.3　Node.js配置環境 139

4.4.4　Node.js與R跨平臺通信 139

第5章　R的服務器實現 143

5.1　R語言服務器程序 Rserve詳解 143

5.1.1　Rserve的啟動 144

5.1.2　Rserve高級使用：Rserve配置管理 146

5.1.3　Rserve高級使用：用戶登錄認證 148

5.2　Rserve的R語言客戶端RSclient 149

5.2.1　配置Rserve服務器 150

5.2.2　RSclient安裝 150

5.2.3　RSclient的API 151

5.2.4　RSclient的使用 152

5.2.5　兩個客戶端同時訪問 152

5.3　FastRWeb：跑在Web上的R程序 153

5.3.1　FastRWeb介紹 154

5.3.2　FastRWeb安裝 155

5.3.3　FastRWeb使用 156

5.4　R語言構建Websocket服務器 159

5.4.1　websockets介紹 159

5.4.2　websockets安裝 160

5.4.3　快速啟動websockets服務器demo 162

5.4.4　R語言創建Websocket服務器實例 163

5.4.5　R語言創建Websocket客戶端連接 163

5.4.6　用瀏覽器HTML5原生API客戶端連接 164

第三部分　數據庫和大數據

第6章　數據庫和NoSQL 168

6.1　RMySQL數據庫編程指南 168

6.1.1　RMySQL在Linux下安裝 169

6.1.2　RMySQL在Windows 7下安裝 173

6.1.3　RMySQL函數使用 176

6.1.4　RMySQL案例實踐 181

6.2　R利劍NoSQL 之 MongoDB 183

6.2.1　MongoDB環境準備 183

6.2.2　rmongodb函數庫 185

6.2.3　rmongodb基本使用操作 187

6.2.4　rmongodb性能測試的案例 189

6.3　R利劍NoSQL 之 Redis 192

6.3.1　Redis環境準備 192

6.3.2　rredis函數庫 193

6.3.3　rredis基本使用操作 194

6.3.4　rredis測試案例 198

6.4　R利劍NoSQL之Cassandra 200

6.4.1　Cassandra環境準備 200

6.4.2　RCassandra函數庫 201

6.4.3　RCassandra基本使用操作 202

6.4.4　RCassandra使用案例 204

6.4.5　Cassandra的沒落 205

6.5　R利劍NoSQL 之 Hive 206

6.5.1　Hive環境準備 207

6.5.2　RHive安裝 208

6.5.3　RHive函數庫 209

6.5.4　RHive基本使用操作 209

6.6　用RHive從歷史數據中提取逆回購信息 212

6.6.1　逆回購簡介 212

6.6.2　歷史數據存儲結構 213

6.6.3　通過用RHive提取數據 213

6.6.4　策略模型及實現 216

第7章　RHadoop 222

7.1　R語言為Hadoop注入統計血脈 222

7.1.1　Hadoop介紹 223

7.1.2　為什么要讓Hadoop結合R語言 224

7.1.3　如何讓Hadoop結合R語言 225

7.1.4　展望未來 226

7.2　RHadoop安裝與使用 226

7.2.1　環境準備 227

7.2.2　RHadoop安裝 227

7.2.3　RHadoop程序開發 229

7.3　RHadoop實驗：統計郵箱出現次數 233

7.3.1　需求描述 233

7.3.2　算法實現 234

7.4　RHadoop實現基于MapReduce的協同過濾算法 236

7.4.1　基于物品推薦的協同過濾算法介紹 236

7.4.2　R語言本地程序實現 237

7.4.3　R基于Hadoop分步式程序實現 242

7.5　rhbase安裝與使用 249

7.5.1　HBase環境準備 250

7.5.2　rhbase安裝 250

7.5.3　rhbase函數庫 251

7.6　解決RHadoop安裝錯誤：PipeMapRed.waitOutputThreads() 253

7.6.1　rmr2運行錯誤日志 254

7.6.2　定位錯誤到Hadoop日志 255

7.6.3　從Hadoop入手找解決辦法 — 失敗 256

7.6.4　從RHadoop入手找解決辦法 — 成功 257

第四部分 　附　　錄

附錄A　Java環境安裝 262

附錄B　MySQL數據庫安裝 266

附錄C　Redis數據庫安裝 270

附錄D　MongoDB數據庫安裝 273

附錄E　Cassandra數據庫安裝 277

附錄F　Hadoop安裝 280

附錄G　Hive環境安裝 287

附錄H　HBase安裝 290

R的極客理想(工具篇)內容簡介

本書是R語言入門后的進階讀物，為用戶靈活使用R語言提供思路上的擴展，給出進階的學習路線。書中內容來自作者在R語言的實際使用過程中的經驗總結，其中涉及計算機、互聯網、數據庫、大數據、統計、金融等領域，詳細總結了R語言在實際使用時與Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技術的綜合運用的解決方案，具有實戰性、可操作性。從本書中，讀者既可以看到R語言在各行業、各領域所散發的魅力，也能看到R語言在與其他計算機語言結合后所迸發的強大活力，解決在使用R語言過程中遇到的瓶頸；書中具有全局觀的案例實施，也會給讀者帶來新的啟發。

大數據時代，R語言已成為數據分 析的利器，是挖掘數據價值必不可少的工具，截止到2014年5月，R語言的軟件包有5500多個。如何使用這眾多的軟件包，是R語言學習者和使用者遇到的最大問題。本書將告訴讀者R語言在真實環境下到底能夠做什么，并且詳細地告訴你怎樣一步一步地實施。書中結合作者的使用心得及案例分析，介紹了30多個R語言包，一定會解決R語言使用者的諸多困擾。

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