懷特的這本《Hadoop權威指南(第2版)》從Hadoop的緣起開始,由淺入 深,結合理論和實踐,全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數據集的 理想工具。全書共16章,3個附錄,涉及的主題包括:Haddoop簡介; MapReduce簡介;Hadoop分布式文件系統;Hadoop的I/O、MapReduce應用程 序開發;MapReduce的工作機制;MapReduce的類型和格式;MapReduce的特 性;如何構建Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig簡介;Hbase簡介;Hive 簡介;ZooKeeper簡介;開源工具Sqoop,最后還提供了豐富的案例分析。
《Hadoop權威指南(第2版)》是Hadoop權威參考,程序員可從中探索如 何分析海量數據集,管理員可以從中了解如何安裝與運行Hadoop集群。
hadoop權威指南(第2版)目錄
第1章 初識Hadoop
數據!數據!
數據存儲與分析
與其他系統相比
關系型數據庫管理系統
網格計算
志愿計算
Hadoop 發展簡史
Apache Hadoop和Hadoop生態圈
第2章 關于MapReduce
第3章 Hadoop分布式文件系統
第4章 Hadoop I/O
第5章 MapReduce應用開發
第6章 MapReduce的工作機制
第7章 MapReduce的類型與格式
第8章 MapReduce的特性
第9章 構建Hadoop集群
第10章 管理Hadoop
第11章 Pig簡介
第12章 Hive
第13章 HBase
第14章 Zookeeper
第15章 開源工具Sqoop
第16章 實例分析
附錄
索引
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