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數據分析方法培訓課程合集內容簡介
數據分析前，我們需要思考
《孫子兵法〃謀攻篇》：故上兵伐謀，其次伐交，其次伐兵，其下攻城;攻城之法為不得已。
像一場戰役的總指揮影響著整個戰役的勝敗一樣，數據分析師的思想對于整體分析思路，甚至分析結果都有著關鍵性的作用。
數據挖掘分析
按挖掘方法分類：包括統計方法，機器學習方法，神經網絡方法和數據庫方法，其中：
統計方法可分為：判別分析（貝葉斯判別、費歇爾判別、非參數判別等），聚類分析（系統聚類、動態聚類等），探索性分析（主成分分析等）等。
機器學習方法可分為：歸納學習方法（決策樹、規則歸納等），基于范例學習，遺傳算法等。
神經網絡方法可以分為：前向神經網絡（BP算法等），自組織神經網絡（自組織特征映射、競爭學習等）。
數據庫方法分為：多為數據分析和OLAP技術，此外還有面向屬性的歸納方法。 關聯規則
關聯規則反映一個事物與其它事物之間的相互依存性和關聯性，如果兩個事物或者多個事物之間存在一定的關聯關系，那么其中一個事物就能夠通過其他事物預測到。
（未完待續……）
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