汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車牌照的圖像進行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一化過程又不可避免地丟失有用的字符信息，造成圖像失真，無助于提高識別準確率，并且浪費時間，降低了識別速度。
車牌自動識別軟件特點
我們測試過和使用過的車牌識別來看，弊端主要有：
1. 車牌識別正確率不能達到100%，測過最好的就是白天98%晚上85%。如果要是哪個廠商告訴你他的產品識別率白天99%晚上95%都帶有一定的水分。如果識別錯誤了，接下來的處理較為麻煩。
2.對車輛車牌有嚴格要求，不能有破損、遮擋、反光漆掉落、變形，一旦出現上訴情況會很影響識別率，特別是晚上。
所以，單用車牌識別進行管理是不太可靠地，由于各種情況現在的車牌識別不能達到99%的正確率。我們有個項目曾要求純用車牌識別，是一個大型商場，但每個小時有大概5輛車牌不正確無法通行，這時候需要人工處理，結果就堵車了。后來還是采用卡+車牌識別來管理。
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