數據科學實戰pdf是一部非常實用的大數據分析學習教程，可以全方位的為你提供數據科學的實用指南，同時也是pdf高清完整的版本，需要的用戶免費下載！
數據科學實戰內容介紹
本書脫胎于哥倫比亞大學“數據科學導論”課程的教學講義，它界定了數據科學的研究范疇，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介紹數據科學的實用指南，堪稱大數據時代的實戰寶典。本書旨在讓讀者能夠舉一反三地解決重要問題，內容包括：數據科學及工作流程、統計模型與機器學習算法、信息提取與統計變量創建、數據可視化與社交網絡、預測模型與因果分析、數據預處理與工程方法。另外，本書還將帶領讀者展望數據科學未來的發展。
數據科學實戰pdf目錄介紹
第1章 簡介：什么是數據科學 1
第2章 統計推斷、探索性數據分析和數據科學工作流程 14
第3章 算法 39
第4章 垃圾郵件過濾器、樸素貝葉斯與數據清理 74
第5章 邏輯回歸 92
第6章 時間戳數據與金融建模 110
第7章 從數據到結論 136
第8章 構建面向大量用戶的推薦引擎 165
第9章 數據可視化與欺詐偵測 179
第10章 社交網絡與數據新聞學 207
第11章 因果關系研究 222
第12章 流行病學 236
第13章 從競賽中學到的：數據泄漏和模型評價 247
第14章 數據工程：MapReduce、Pregel、Hadoop 261
第15章 聽聽學生們怎么說 273
第16章 下一代數據科學家、自大狂和職業道德 281
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