matlab r2020b是一款應用于數學建模的編程軟件,一款多范式數值計算環境和專有編程語言,是全球最強大、最實用超強商業數學軟件,主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環境。
matlab r2020b安裝教程
1、打開iso文件,運行安裝程序,點擊【高級選項】--》【我有文件安裝密鑰】;
2、點擊接受許可條款;
3、輸入安裝密鑰:09806-07443-53955-64350-21751-41297
4、點擊瀏覽;
5、導入Crack文件夾中的license.lic文件;
6、點擊下一步;
7、選擇安裝文件夾,點擊下一步;
8、選擇需要安裝的產品;
9、勾選創建快捷方式;
10、點擊開始安裝;
11、等待軟件安裝;
12、安裝完成!
13、將Crack文件夾中的dll文件復制到安裝目錄下的lmgrimpl文件夾中,替換原文件;
14、將license.lic文件復制到licenses文件夾中!
matlab r2020b新功能
新產品
RF PCB Toolbox - 對印刷電路板進行電磁分析
Signal Integrity Toolbox - 對高速串行和并行鏈路進行仿真和分析
重要更新
Lidar Toolbox - 使用激光雷達查看器,以交互方式可視化、分析和預處理激光雷達點云
Simulink Code Inspector - 使用 Code Inspector 上下文選項卡,檢查兼容性、檢查代碼并直接在模型中查看結果
Simulink Control Design - 設計模型參考自適應控制器
Symbolic Math Toolbox - 在 MATLAB 實時編輯器中提供下一步操作建議,引導用戶完成符號工作流
Wavelet Toolbox - 使用小波分析處理和提取信號和圖像的特征,以用于 AI 工作流
matlab r2020b亮點
AI和深度學習
全新的Deep Learning HDL Toolbox為算法開發人員和硬件設計人員提供了在FPGA和SoC上創建原型和實現深度學習網絡的功能和工具,包括預置的比特流,用于支持在Xilinx和Intel FPGA與SoC器件上運行各種深度學習網絡;特性分析和評估工具,通過對設計、性能和資源利用率進行權衡,從而幫助自定義深度學習網絡等。使用Deep Learning HDL Toolbox,工程師能夠自定義深度學習網絡的硬件實現,并利用HDL Coder和Simulink生成可移植、可合成的Verilog和VHDL代碼,并部署在任何FPGA上。
從R2020b開始,Deep Learning Toolbox借助圖像分類和網絡預測模塊支持 Simulink對深度學習模型進行仿真和生成代碼。對Experiment Manager App的升級,支持并行訓練多個深度學習網絡以及運用貝葉斯優化方法進行超參數調優。Deep Network Designer App現在能夠訓練網絡,以實現圖像分類、語義分割、多輸入、內存溢出、圖像到圖像回歸等工作流程。
自主系統
R2020b推出兩款自主系統新產品以及一個重大更新。Lidar Toolbox是一款全新產品,提供用于設計、分析和測試激光雷達處理系統的算法、函數和App。UAV Toolbox是另一款新產品,提供用于設計、仿真、測試和部署無人機應用的工具和參考應用。對于Sensor Fusion and Tracking Toolbox的更新包括使用基于網格的隨機有限集(RFS)跟蹤器跟蹤對象,以及使用地心坐標系的路點創建軌跡的能力。
汽車
對于汽車行業,RoadRunner產品系列中的全新RoadRunner Scene Builder產品,可利用高精度地圖自動創建道路網絡。對AUTOSAR Blockset的更新,可使根據AUTOSAR標準4.4版本導入和導出ARXML文件并生成符合AUTOSAR標準的C代碼。它還提供適用于自適應模型的Linux可執行文件,幫助創建作為獨立應用程序運行的自適應AUTOSAR可執行文件。Vehicle Dynamics Blockset現在能夠使用三軸實現6DOF拖車和車輛,并能仿真Simulink 3D模塊,從而可在Unreal Engine 3D環境中將牽引車和拖車可視化。
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