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個性化推薦系統的基本框架如下:
參考國內最具代表性的百分點推薦系統框架來講,個性化推薦系統的推薦引擎在個性化算法的框架基礎之上,還引入場景引擎、規則引擎和展示引擎,形成全新的百分點推薦引擎的技術框架,系統通過綜合并利用用戶的興趣偏好、屬性,商品的屬性、內容、分類,以及用戶之間的社交關系等等,挖掘用戶的喜好和需求,主動向用戶推薦其感興趣或者需要的商品。
基于云計算的個性化推薦平臺。消除數據孤島,建立基于用戶全網興趣偏好軌跡的精準云計算分析模型,打通用戶在多個網站的興趣偏好,形成成用戶行為偏好大數據中心。
多種智能算法庫。基于多維度的數據挖掘、統計分析,進行算法模型的建立和調優。綜合利用基于內容、基于用戶行為和基于社交關系網絡的多種算法,為用戶推薦其喜歡的商品、服務或內容。
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