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1.大量
大數據的特征首先就體現為“大”.從先Map3時代,一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求,然而隨著時間的推移,存儲單位從過去的GB到TB,乃至現在的PB、EB級別。只有數據體量達到了PB級別以上,才能被稱為大數據。
1PB等于1024TB,1TB等于1024G,那么1PB等于1024*1024個G的數據。隨著信息技術的高速發展,數據開始爆發性增長。社交網絡(微博、推特、臉書)、移動網絡、各種智能工具,服務工具等,都成為數據的來源。
淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB;臉書約10億的用戶每天產生的日志數據超過300TB。迫切需要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術,來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。
2.高速
就是通過算法對數據的邏輯處理速度非常快,1秒定律,可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息,這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
大數據的產生非常迅速,主要通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網,也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。并且這些數據是需要及時處理的,因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不劃算的,對于一個平臺而言,也許保存的數據只有過去幾天或者一個月之內,再遠的數據就要及時清理,不然代價太大。
基于這種情況,大數據對處理速度有非常嚴格的要求,服務器中大量的資源都用于處理和計算數據,很多平臺都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生,誰的速度更快,誰就有優勢。
3.多樣
如果只有單一的數據,那么這些數據就沒有了價值,比如只有單一的個人數據,或者單一的用戶提交數據,這些數據還不能稱為大數據。
廣泛的數據來源,決定了大數據形式的多樣性。比如當前的上網用戶中,年齡,學歷,愛好,性格等等每個人的特征都不一樣,這個也就是大數據的多樣性.
當然了如果擴展到全國,那么數據的多樣性會更強,每個地區,每個時間段,都會存在各種各樣的數據多樣性。任何形式的數據都可以產生作用,目前應用最廣泛的就是推薦系統,如淘寶,網易云音樂、今日頭條等,這些平臺都會通過對用戶的日志數據進行分析,從而進一步推薦用戶喜歡的東西。
日志數據是結構化明顯的數據,還有一些數據結構化不明顯,例如圖片、音頻、視頻等,這些數據因果關系弱,就需要人工對其進行標注。
4.價值
這也是大數據的核心特征。據羿戓產品設計所了解,現實世界所產生的數據中,有價值的數據所占比例很小。
相比于傳統的小數據,大數據最大的價值在于通過從大量不相關的各種類型的數據中,挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據,并通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析,發現新規律和新知識。
你如果有1PB以上的全國所有20-35年輕人的上網數據的時候,那么它自然就有了商業價值,比如通過分析這些數據,我們就知道這些人的愛好,進而指導產品的發展方向等等。
如果有了全國幾百萬病人的數據,根據這些數據進行分析就能預測疾病的發生,這些都是大數據的價值。大數據運用之廣泛,如運用于農業、金融、醫療等各個領域,從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。
大數據已經成為過去幾年中大部分行業的游戲規則,行業領袖,學者和其他知名的利益相關者都同意這一點,隨著大數據繼續滲透到我們的日常生活中,圍繞大數據的炒作正在轉向實際使用中的真正價值。
當今的大型企業,內部分工日趨細化,采購、服務、市場、銷售、開發、支持、物流、財務、人力等各個環節,無不每時每刻產生著大量的數據。數據的格式也越來越多樣化,包括IT系統里存儲的結構化、非結構化數據,各樣電子文檔數據等。
大數據分析的特征有哪些.中琛魔方大數據分析平臺表示數據治理軟件主要用于解決不同來源數據集成過程中遇到的問題,需要數據治理軟件能夠為企業提供統一的元數據集成、數據標準管理、數據模型設計、數據質量稽核、數據資產目錄、數據分析服務等能力。
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