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為了噴mybatis我下載了mybatis源碼
作者: 來源: 發布時間:2011-12-10 12:14:09 點擊:
久聞mybatis/ibatis大名今天終于爆發了,找了一堆mybatis的討論。。。這部分大多是關乎sql寫在xml之類的
看了下mybatis的高速緩存的討論。。。這部分無不例外的在分享緩存的配置。。。包括緩存實現。。。緩存過期策略。。。
LRU。。。FIFO。。。
如果說在xml里面寫sql。。并且在上一堆dtd描述。。并且聲稱這樣便于dba維護sql。。可以直接把寫好的sql copy到xml里面去。。可以統一管理。 好吧,這些都屬于個人習慣,無所謂。
只不過我在想把這些sql變成方法,例如最簡單的一個:
- <select id=”getUserList” resultMap="UserResult" cacheModel=”user-cache”>
- select * from USER
- </select>
- 變成:
- public UserResult getUserList(){
- return baseDao.find("select * from USER");
- }
我了解的太少,還沒能看出這樣有什么分別。關于這個,我只是有點點疑惑。(當然,你可以把這些寫在一個類里面,便于你們的DBA維護)
。。。。。。。。。
作為一個ORM框架,除了面向對象查詢 如JPA之類的,還有一個不得不提的東西:緩存。
在我為緩存頭痛的時候,我努力的尋找mybatis緩存的做法。畢竟這么多人使用的框架一定可以學習一下緩存的實現。
在我輸入關鍵詞:ibatis 緩存/mybatis 緩存 看過基本上找到并且有時間去看的文章之后,我心里產生了一個疑問:為什么這些人來來去去都是講的LRU、FIFO這些東西,或者貼出了這么一段精妙絕倫的代碼:
- public List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
- if (ms != null) {
- Cache cache = ms.getCache();
- if (cache != null) {
- flushCacheIfRequired(ms);
- cache.getReadWriteLock().readLock().lock();
- try {
- if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
- CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds);
- final List cachedList = (List) cache.getObject(key);
- if (cachedList != null) {
- return cachedList;
- } else {
- List list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler);
- tcm.putObject(cache, key, list);
- return list;
- }
- } else {
- return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler);
- }
- } finally {
- cache.getReadWriteLock().readLock().unlock();
- }
- }
- }
- return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler);
- }
當然,還有不少人畫了一些UML例圖來給苦難大眾講解 CachingExecutor是如何工作的。
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