大數據學習寶典

大數據知識點寶典，整理收錄了Hadoop、Hive、Spark、Kafka、HBase，Storm的知識點內容，非常的全面詳細，輕松了解大數據分析到底是什么。

大數據學習寶典介紹

隨著大數據近幾年的逐步落地，中低端IT工程師緊隨浪潮加速向大數據轉型，企業對大數據人才爭奪直接進入白熱化階段。因此，對于零基礎想學IT技術的人而言，直接選擇學習大數據技術是符合潮流和就業需求的選擇。而本應用就是基于此背景下對有志于學習大數據開放的同學提供一個良好的學習平臺。本大數據學習軟件包括hadoop、spark、kafka、hbase、hive、storm等分布式框架學習、面試知識點。對大數據方面的就業主要有較好的幫助

大數據學習寶典特點

1、軟件知識點豐富，可以查看的模板也很多。

2、擁有豐富的課程資源，利用自己零散的時間學習。

3、有很多不同的面試問題，被面試的伙伴可以下載。

大數據學習寶典優勢

1、大數據學習會使你的計算機技能更加的強，也會獲得更多的面試機會，底氣也更足。

2、里面會有大量的面試題，我們可以去學習可以快速的進行提升。

3、這款軟件里面會有很多的復習思路以及學習方法，我們可以去掌握學習知識的重點。

大數據就業前景怎么樣呢

一、大數據就業前景

近年來，數據規模呈幾何級數高速成長。據國際信息技術咨詢企業國際數據公司(IDC)的報告，2020年全球數據存儲量將達到44ZB(1021)，到2030年將達到2500ZB。當前，需要處理的數據量已經大大超過處理能力的上限，從而導致大量數據因無法或來不及處理，而處于未被利用、價值不明的狀態，這些數據被稱為“暗數據”。據國際商業機器公司(IBM)的研究報告估計，大多數企業僅對其所有數據的1%進行了分析應用。

《大數據人才報告》指出，目前全國大數據人才僅46萬，未來3-5年將會達到150萬的大數據人才缺口。

二、職業發展主要分為3個方向

1、大數據開發方向，所涉及到的職業崗位有：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據開發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析方向，所涉及的職業崗位有：大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法工程師等；

3、大數據運維方向，所涉及的職業崗位有：大數據運維工程師等。